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検索キーワード:(標準分類: M121)
該当件数:514件
人工知能の哲学入門 / 鈴木貴之著
東京 : 勁草書房 , 2024.2
図書
強化学習から信頼できる意思決定へ / 梶野洸 [ほか] 共著
東京 : サイエンス社 , 2024.1. - (AI/データサイエンス ライブラリ "基礎から応用へ" ; 5)
生成AIプロンプトエンジニアリング入門 : ChatGPTとMidjourneyで学ぶ基本的な手法 / 我妻幸長著
[東京] : 翔泳社 , 2023.12. - (AI & technology)
ChatGPTの先に待っている世界 / 川村秀憲著
千葉 : dZERO , 2023.10
基礎・ソートと順序統計量・データ構造・数学的基礎 / T. コルメン [ほか] 共著 ; 浅野哲夫 [ほか] 共訳
第4版. - 東京 : 近代科学社 , 2023.10. - (世界標準MIT教科書 ; . アルゴリズムイントロダクション ; 第1巻)
Pythonではじめるオープンエンドな進化的アルゴリズム : 発散型の機械学習による多様な解の探索 / 岡瑞起, 齊藤拓己, 嶋田健志著
東京 : オライリー・ジャパン. - 東京 : オーム社 (発売) , 2023.10
AIの倫理リスクをどうとらえるか : 実装のための考え方 / リード・ブラックマン著 ; 小林啓倫訳
東京 : 白揚社 , 2023.7
量子コンピュータの頭の中 : 計算しながら理解する量子アルゴリズムの世界 / 束野仁政著
東京 : 技術評論社 , 2023.6
計算可能性の理論 / Michael Sipser著 ; 阿部正幸 [ほか] 訳
東京 : 共立出版 , 2023.5. - (計算理論の基礎 / Michael Sipser著 ; 阿部正幸 [ほか] 訳 ; 2)
オートマトンと言語 / Michael Sipser著 ; 阿部正幸 [ほか] 訳
東京 : 共立出版 , 2023.4. - (計算理論の基礎 / Michael Sipser著 ; 阿部正幸 [ほか] 訳 ; 1)
評価指標入門 : データサイエンスとビジネスをつなぐ架け橋 / 高柳慎一, 長田怜士著
東京 : 技術評論社 , 2023.3
ニュースピークからサイバースピークへ : ソ連における科学・政治・言語 / スラーヴァ・ゲローヴィチ著 ; 大黒岳彦訳 ; 金山浩司校閲・解説
名古屋 : 名古屋大学出版会 , 2023.2
Kaggleに挑む深層学習プログラミングの極意 / 小嵜耕平 [ほか] 著
東京 : 講談社 , 2023.1
はじめてのパターン認識 / 平井有三著
ディープラーニング編. - 東京 : 森北出版 , 2022.12
深層学習からマルチモーダル情報処理へ / 中山英樹 [ほか] 共著
東京 : サイエンス社 , 2022.11. - (AI/データサイエンス ライブラリ "基礎から応用へ" ; 3)
「技術書」の読書術 : 達人が教える選び方・読み方・情報発信&共有のコツとテクニック / IPUSIRON, 増井敏克著
[東京] : 翔泳社 , 2022.11
Federated learning : プライバシー保護下における機械学習 / Qiang Yang [ほか] 著 ; 牧山幸史, 高柳慎一, 林樹永訳
東京 : 共立出版 , 2022.10
強化学習 / Richard S. Sutton, Andrew G. Barto共著 ; 今井翔太 [ほか] 共訳
第2版. - 東京 : 森北出版 , 2022.10
顔を聞き、声を見る : 私たちの多感覚コミュニケーション / 田中章浩著
東京 : 共立出版 , 2022.9. - (越境する認知科学 / 日本認知科学会編 ; 9)
Unityシミュレーションで学ぶ人工知能と人工生命 : 創って理解するAI / 伊庭斉志, MIT/Mind Render開発グループ共編
東京 : オーム社 , 2022.9